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哪些因素会影响PM2.5在大气网格化监测中的精准性

2020-05-11 10:18:00 Ann

大气网格化微型监测站一直以来都是我们公司的热门产品之一,它主要用来监测大气污染6参数,其中PM2.5作为衡量一个城市及区域空气质量优劣的关键性参数,它的精准性对后续环境治理工作开展具有重要影响作用。

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由于PM2.5污染本身具有连续渐变的特征,但网格化微站布点通常采用的是典型位置布控,因此布点位置的合理性以及监测体系设置的完整严密性成为了是否能真实反映被监测区内PM2.5污染的关键性因素。

我们在进行网格化微站布点时需要认真考虑以下2个因素:

1. 布点位置的环境条件。下垫面、周边环境、植被等都需要考虑,建议在专业人士的指导下完成;

2. 监测点的体系:这涉及到监测点的区位、数量、类型等因素。


除了注意微站的布点外,我们在微站数据分析仪及对比的过程中还需要注意以下3个问题:

1. 布点区域的气象条件。监测数据回收风向、风速、降雨、温度、湿度、地形等的影响,例如污染物的稀释速度由风速决定,输送方向由风向决定等;

2. 周边环境条件。如果监测点附近气体尾气、扬尘、燃煤、工业排放等较为频繁,那么在对比PM2.5的监测数据时,我们就需要将这些因素考虑进去,再进行计算评估;

3. 空气流向条件。这一因素通常发生在冬季,因为在冬天的时候,垂直方向很难与上层空气对流,且低层的空气污染颗粒物也不易被带入上层空气中混合稀释。

 

值得一提的是,在监测区域内进行微站的多点布局是对大气监测站的有效补充,也是全面反映区域内污染物种类、污染水平以及污染排放等实际情况的重要措施。此外,微站不仅成本低,且灵活性强、稳定性高,可有效针对城市快速发展带来的特定区域、特定污染物进行24小时实时监测。

 


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